Zespół naukowców z UW, UJ, ośrodka IDEAS NCBR oraz Instytutu Matematycznego PAN stworzył algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS), który łączy uczenie maszynowe z klasyczną algorytmiką i pomaga sztucznej inteligencji samodzielnie konstruować kolejne kroki do rozwiązywania złożonych problemów. Publikacja na temat odkrycia została wyróżniona na prestiżowej konferencji International Conference on Learning Representations.