Julia Jakubowska oraz Julia Jurkowska, studentki kierunku Zastosowania Fizyki w Biologii i Medycynie, otrzymały stypendia w ramach trzeciej edycji programu „DeepMind Scholarships”. Wyróżnienia przyznawane są badaczkom zainteresowanym studiami magisterskimi na UW, które chcą specjalizować się w uczeniu maszynowym i prowadzić badania naukowe w tym zakresie.
Program DeepMind umożliwia nawiązanie kontaktu z badaczami i inżynierami oraz studiowanie i prowadzenie badań w zakresie uczenia maszynowego na najlepszych uczelniach. Dzięki stypendium laureatki będą mogły współpracować z mentorami z UW i DeepMind nad wybranym projektem naukowym.
Pierwszą z laureatek jest Julia Jakubowska, która w tym roku rozpoczęła studia magisterskie na kierunku Zastosowania Fizyki w Biologii i Medycynie, gdzie realizuje specjalizację neuroinformatyka. Od kilku lat jest również związana z Kołem Naukowym Neuroinformatyki, w którym pełni rolę prezeski.
– Obszar moich zainteresowań naukowych obejmuje przede wszystkim neuronauki i inspirowane nimi technologie. W trakcie studiów licencjackich rozpoczęłam badania nad zagadnieniem automatycznej klasyfikacji opartej o sygnał elektroencefalograficzny. Kontynuowanie i zaaplikowanie tego tematu do celów klinicznych jest moim głównym zadaniem w trakcie studiów magisterskich i późniejszej kariery naukowej – mówi laureatka.
Julia Jakubowska zgłębia również wiedzę na temat przetwarzania języka naturalnego, przede wszystkim podczas stażu w Samsung R&D Institute w Warszawie, gdzie bierze udział w pracach nad rozwijaniem asystenta głosowego.
Drugą stypendystką programu „DeepMind Scholarships” została Julia Jurkowska, która jest absolwentką studiów I stopnia na kierunku Zastosowania Fizyki w Biologii i Medycynie. Laureatka również specjalizuje się w neuroinformatyce.
– W badaniach skupiałam się na analizie sygnału EEG. W pracy dyplomowej wykorzystałam wiedzę w tym temacie i przeanalizowałam składową 1/f widma mocy zapisu encefalograficznego, rejestrowanego od osób ze stwierdzoną dysleksją rozwojową i typowo czytających – wyjaśnia Julia Jurkowska. – Podczas studiów magisterskich na kierunku Zastosowania Fizyki w Biologii i Medycynie chciałaby wykorzystać techniki wytłumaczalnego uczenia maszynowego w celu identyfikacji różnic w sygnale EEG między wspomnianymi grupami. Zawsze interesowały mnie zagadnienia związane z medycyną oraz psychologią, dlatego wykorzystywanie umiejętności programistycznych w rozwoju tych nauk jest spełnieniem moich marzeń – dodaje.