Ekspozycja treści w mediach społecznościowych

Drukuj

Prof. Magdalena Wojcieszak z Centrum Doskonałości w Naukach Społecznych UW oraz Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis, wraz z międzynarodowym zespołem naukowców, przeprowadziła badania dotyczące ekspozycji oraz wpływu treści pochodzących z niewiarygodnych źródeł na użytkowników mediów społecznościowych. Wyniki analizy opublikowane zostały w czasopiśmie „Science Advances”.

Prof. Magdalena Wojcieszak z Centrum Doskonałości w Naukach Społecznych UW oraz Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis jest współautorką artykułu Untrustworthy sources on Facebook and Instagram in 2020: Concentrated exposure but no attitudinal effects (pol. Niewiarygodne źródła na Facebooku i Instagramie w 2020 roku: Skoncentrowana ekspozycja, lecz brak wpływu na postawy), który ukazał się w czasopiśmie „Science Advances”.

 

Międzynarodowy zespół naukowców prowadził badania dotyczące treści publikowanych w mediach społecznościowych oraz ich wpływu na dorosłych aktywnych użytkowników Facebooka i Instagrama w Stanach Zjednoczonych w okresie przed wyborami prezydenckimi w 2020 roku, w ich trakcie oraz tuż po nich. Składały się one z dwóch części: analizy danych i eksperymentu terenowego. dotyczące aktywnych dorosłych użytkowników w Stanach Zjednoczonych korzystających z Facebooka i Instagrama. Naukowcy chcieli sprawdzić, jak duża była skala kontaktu z dezinformującymi treściami.

 

Badacze wskazują w publikacji, że przeciętni użytkownicy widzieli w swoich aktualnościach w mediach społecznościowych stosunkowo niewiele treści z niewiarygodnych źródeł. Trwający kilka miesięcy eksperyment terenowy, przeprowadzony wśród użytkowników, którzy wyrazili zgodę na udział w badaniu w okresie wyborów prezydenckich w 2020 roku, ograniczył o około 70% widoczność treści z niewiarygodnych źródeł w kanałach aktualności na obu platformach. Nie przyniósł natomiast mierzalnych skutków w odniesieniu do szeregu wcześniej zdefiniowanych wskaźników – nawet w przypadku uczestników badania, którzy przed eksperymentem mieli z takimi treściami częsty kontakt.

 

Wyniki badania pokazują, że możliwe do wdrożenia przez platformy działania mogą skutecznie ograniczyć kontakt z treściami z niewiarygodnych źródeł, choć zmiany te prawdopodobnie nie będą miały natychmiastowego wpływu na postawy i przekonania.

 

– Zarówno ten, jak i inne artykuły, które opublikowaliśmy wraz z The U.S. 2020 Facebook & Instagram Election Study, są wynikiem wyjątkowej współpracy z Facebookiem (potem Meta). Dzięki niej uzyskaliśmy dostęp do zastrzeżonych danych z platform, rzadko osiągalnych dla badaczy.  Wszystkie nasze badania pokazują, że zmiany algorytmów platform społecznościowych mają ogromny wpływ na to, co ludzie widzą i robią w swoim tzw. feedzie, ale nie mają wpływu na opinie i postawy polityczne użytkowników. To konkretne badanie opisane w „Science Advances” dodatkowo udowadnia, że obawy o tzw. „echo Chambers” lub „misinformation filter bubbles” nie są do końca zgodne z prawdą. Większość ludzi po prostu nie interesuje się zbytnio polityką, konsumuje niewiele informacji politycznych i nie tkwi w „bańkach informacyjnych” zdominowanych przez dezinformację. Osoby, które mają do czynienia z takimi treściami, cechują się już wyrobionymi silnymi poglądami, co może motywować je do celowego poszukiwania materiałów utwierdzających je w dotychczasowych przekonaniach – mówi prof. Magdalena Wojcieszak.

Szczegóły publikacji:

Olivier Bergeron-Boutin, Brendan Nyhan, Jaime Settle, Emily Thorson, Magdalena Wojcieszak, Taylor Brown, Adriana Crespo-Tenorio, Carlos Velasco Rivera, Hunt Allcott, Pablo Barberá, Drew Dimmery, Deen Freelon, Matthew Gentzkow, Sandra González-Bailón, Andrew M. Guess, Edward Kennedy, Young Mie Kim, David Lazer, Neil Malhotra, Devra Moehler, Jennifer Pan, Daniel Robert Thomas, Rebekah Tromble, Arjun Wilkins, Beixian Xiong, Chad Kiewiet de Jonge, Annie Franco, Winter Mason, Natalie Jomini Stroud, Joshua A. Tucker, Untrustworthy sources on Facebook and Instagram in 2020: Concentrated exposure but no attitudinal effects, “Science Advances”, DOI 10.1126/sciadv.adz6502

Poprzednie publikacje powiązane z tematem:

Andrew M. Guess i in., How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign?, „Science”, 381, 398–404 (2023), DOI: 10.1126/science.abp9364

 

Andrew M. Guess i in.Reshares on social media amplify political news but do not detectably affect beliefs or opinions, „Science”, 381, 404–408 (2023), DOI: 10.1126/science.add8424

 

H. Allcott, M. Gentzkow, W. Mason, A. Wilkins, P. Barberá, T. Brown, J.C. Cisneros, A. Crespo-Tenorio, D. Dimmery, D. Freelon, S. González-Bailón, A.M. Guess, Y.M. Kim, D. Lazer, N. Malhotra, D. Moehler, S. Nair-Desai, H. Nait El Barj, B. Nyhan, A.C. Paixao de Queiroz, J. Pan, J. Settle, E. Thorson, R. Tromble, C. Velasco Rivera, B. Wittenbrink, M. Wojcieszak, S. Zahedian, A. Franco, C. Kiewiet de Jonge, N.J. Stroud, J.A. Tucker, The effects of Facebook and Instagram on the 2020 election: A deactivation experiment, „Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.”, 121 (21) e2321584121, https://doi.org/10.1073/pnas.2321584121 (2024)

 

Allcott, H., Gentzkow, M., Levy, R. i in., The effects of political advertising on Facebook and Instagram before the 2020 US election, „Nat Hum Behav”, 10, 884–895 (2026), https://doi.org/10.1038/s41562-025-02328-w